♦平均2乗誤差(Mean Squared Error)
\[MSE=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-f(x_{i}))^{2}\]♦決定係数(Coefficient of Determination)
\[R^{2}=1-\frac{\displaystyle{\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-f(x_{i}))^{2}}}{\displaystyle{\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-\bar{y})^{2}}}\]決定係数は回帰関数\(f\)がどの程度データにフィットしているかを表します。1に近い程フィットしています。
決定係数が1に近い | 決定係数が1から離れている | |
図3.バラツキが小さい | 図4.バラツキが大きい |